在流感大流行过后，接收者技术母公司之前在推销他们的恐惧标记操作系统，用于远程监控员工甚至学龄前。以一个名为“4棵小树”的管理系统为例。该新项目在香港特别行政区政府开发计划，撒谎可以审计**在课堂作业时的恐惧。它将每个学生的面部外观上划分为快乐、忧郁、愤怒、轻视、惊讶和恐惧等恐惧完全。它还衡量“动机”和得出等级。近似于的应用操作系统从未纳斯达克，为远程工作者提供监控。至少，到2026年，内心标记大型企业将放缓到370亿美元。
对于人工智能是否并不需要检测内心，自然科学界长期存在比较严重分歧。2019年的一项评议无法发掘出可靠的事实。该研究工作认为接收者技术母公司提出的原因很可能是根本出错的。
自然科学上越来越关注这些核心技术的适用和忽视。学者们希望政府对所有用于招聘的人工智能核心技术进行强制性、严谨的审计，并公开揭露调查结果。有组织希望政府不该前身一个独立自主的法律机构来全权负责生物标记核心技术的发展和实施。这种全权负责对于抵御颅相学焦虑驱动的管理系统至关重要。颅相学焦虑是指直接本质中得出关于核心完全和能力的出错假设，目的是提取出一个人的更多接收者，而不是他们为了让说明了的接收者。
世界各国在开发计划化疗人体内的药物时都有严谨的自然科学规定。那些据称我们的思想的应用操作系统至少不该得到值得注意的保护。多年来，学者们之前希望政府联邦政府实体管理人工智慧和面部标记;这也不该扩展到内心标记。直到现在是国家管理机构防范未经毫无疑问的提出申请的时候了，除此以外是那些针对学龄前和其他各阶层的提出申请。
临床研究工作的教训声称了为什么管理是重要的。联邦政府拒绝和随后的标榜使更多的临床研究工作数据向社会公众开放，并经过严谨的验证。这成为更好的政策制定和社会公众猜疑的基础。对内心核心技术的管理也会带来近似于的好处和责任。它还并能建立法规，以对抗跨国母公司和政府的越权行为。
测谎仪是一个有用的例子。这种“测谎仪”试验发明于20世纪20年代，被联邦政府调查局和美国军方适用了几十年，结果前后不一致，伤害了数千人，直到联邦政府法律禁令适用。直到1998年，美国最高法院才毫无疑问:“对于测谎事实是否可靠，人们根本无法共识。”
但埃克曼所述的六种恐惧完全符合新兴的计算机视觉接收者核心技术的数学方法。他的理论之所以被采纳，是因为它符合应用操作系统的功能。只要忽略更复杂的原因，六种一致的恐惧就可以大规模法规和控制管理系统。2001年9月11日恐怖袭击后，埃克曼将他的管理系统转卖给了美国运输安全海关总署，以审计哪些乘客表现出恐惧或紧张，以及可能是恐怖分子。它因缺乏信誉和白种人偏见而受到强烈公开批评。然而，今天的许多应用操作系统，如“四棵小树”，都是基于埃克曼的六种恐惧分类。(埃克曼坚称，面部面部确实传达了普遍的恐惧，但他表示，他无法注意到控制管理系统核心技术直接的事实。)
然而，母公司在此期间出货的操作系统，将受到影响人们的期望，无法似乎地记录，独立自主审计的事实的直接性。求职者受到不公平竞争的评判，因为他们的面部面部或上声与员工不匹配;学生们在学校被标记，因为他们的脸看起来很生气。研究工作人员还声称，面部标记操作系统认为黑人外貌比白人外貌有更多的恐惧。
不能再允许恐惧标记核心技术不受管理。直到现在不该采取立法适时，以防在教育、保健、就业和刑事司法机关等所有接收者核心技术未经毫无疑问地适用这些应用操作系统。这些适时将重新聚焦严谨的自然科学，并拒绝核心完全只是另一个数据集，可以从我们的脸部刮走。
原文说是
Crawford K. Time to regulate AI that interprets human emotions. Nature. 2021;592(7853):167. doi:10.1038/d41586-021-00868-5
相关新闻
相关问答
