Radiology：在胸部x线片上自动检测肺癌？AI有办法

颈部x中央线核对由于扫描便捷，开销较少，是最常用的影像学核对之一，不一定作为原则上胃癌筛查的一中央线影像学核对。然而根据核对成年人的不同，颈部x中央线对肺脏恶性的掺入敏感性从44%到87%都为，差异更大。理论上外科工作中所，与胃癌受累及漏诊有关的医疗权利不当中所，约有90%是由于在未能在胸片上识别肺脏所致。

在过去的几十年里，已开发了多种计算机常规检测程序以设法影像科医生提升胸片上结节的检测及病人。尽管传统的计算机常规检测系统在这方面效果显著，但假阳性所部很高，因此阻碍了其在外科实践中所的原则上可用。近期，基于深求学的自动检测算法(DLADs)在提升肺脏恶性结节检测方面安全性极佳。DLADs不仅提升了阅读者的敏感性，并全面性降低了假阳性所部。然而，可用DLAD设法病人在颈部x中央线片上易被漏诊的胃癌的可行仍有待研究。

已对，发所列在Radiology时代周刊的一项研究评价了DLAD在颈部x中央线片上检测胃癌的病人效能，为外科全面性快速、准确地掺入及病人胃癌缺少了更进一步思维及参照依据。

在2010年1同月至2014年12同月期间病人为胃癌的病症中所，筛选不止在先前颈部x中央线片上可以看到胃癌的117名病症(中所位年纪69岁;四分位数范围[IQR]，64-74岁）。随机并不需要了234例颈部X中央线片正常的病症（中所位年纪58岁； IQR，48-68岁； 123位异性恋）作为有益对照组。9名阅读者在有或无DLAD常规的情况下对每一张颈部x中央线片进行了评估。对潜在的胃癌进行筛查，并重新考虑是否所列示同意进行全面性的颈部CT随访。可用自由响应受试者工作外观上曲中央线下总长度(AUC)、敏感性和颈部CT所列示同意所部对进行了阅读者的病人安全性进行了比较。

在这117名病症中所，有105人的胃癌在他们的类似颈部x中央线片上被漏诊。所有阅读者的平均AUC从无DLAD的0.67(95%置信区间[CI]: 0.62, 0.72)显著上升到有DLAD的0.76 (95% CI: 0.71, 0.81) (P < .001)。在有DLAD常规的情况下，阅读者可掺入更多被漏诊的胃癌（平均敏感性，有DLAD的为53％[105个病症中所掺入56个]，而没有DLAD的则为40％[105个病症中所掺入42个]）（P <.001），且所列示同意更多的病症行颈部CT核对(有DLAD：62%[105名病症中所有66名]vs 无DLAD：47%[105名病症中所有49名]) (P <.001)。在有益对照组中所，有或无DLAD情况下的颈部CT所列示同意所部无显著统计学差异(有DLAD：10%[234例病症中所有23例]，无DLAD：8%[234例病症中所有20例])(P = .13)。

所列 阅读者病人安全性检验的结果:AUC、敏感性和特异性(每个病症归纳)。

图 图中所显示了9个阅读者在有或无DLAD的情况下的自由响应受试者工作特点曲中央线。

本研究结果所列明，基于深求学的自动检测算法(DLAD)可通过提升阅读者的病人安全性来全面性减少在颈部x中央线片漏诊的胃癌为数，为外科提升胃癌掺入所部及高影像学医生病人信心缺少了技术支持。

书名典故：

Sowon Jang,Hwayoung Song,Yoon Joo Shin,et al.Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Reducing Overlooked Lung Cancers on Chest Radiographs.DOI:10.1148/radiol.2020200165