背景及意在：
先前图表看借助于败血症病征术后的被害风险会增加。目前可用的预报术后风险的数学方法未达到最佳精确测量水平，无法将移植手术各种类型考虑上来。本研究课题意在是利用年轻人水平的图表来计算借助于来和实质上检验一新败血症移植手术风险数学方法。
方法：
本篇研究课题透过的回顾性队列研究课题用作来自军人肝病队列的图表，其中包含128个来自美国医疗中心的败血症病征的详细图表。研究课题人员将移植手术界定为腰椎移植手术、血管外科移植手术、臀部移植手术、心脏移植手术、胸部移植手术或整形外科移植手术，并用作多函数logistic紧接著数学方法对术后30天、90天和180天的存活率透过建模（VOCAL-Penn数学方法）。我们将VOCAL-Penn的数学方法判断和精确测量与Mayo风险低分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）低分透过了比较。
结果：
本研究课题在3785实有败血症病征中鉴定了4,712实有外科移植手术形式。计算借助于来借助于一新VOCAL-Penn数学方法，并在实质上透过了检验（术后30天的存活率C统计量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预报心理因素有数年岁、术前白蛋白、血小板计数、血浆、移植手术各种类型、收治适应症、IgA、美国医师学会界定指标和心血管疾病。在鉴别和精确测量方面，数学方法效率在所有整整点均优于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（实有如，术后30天存活率，MRS的C统计量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn数学方法急剧改善了对于败血症病征术后存活率的预报。这些数学方法可在未来应用以改善术前风险分层分析并优化病征对于移植手术形式的选择。
原始借助于处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
相关新闻
相关问答
